Job DescriptionWir sind eines der weltweit führenden Messeunternehmen und mit unseren Tochtergesellschaften und Auslandsvertretungen in der ganzen Welt vertreten.Wir suchen Deine motivierte und engagierte Mitarbeit alsData Engineer (m/w/d)Wir suchen Kolleg*innen mit Data & Analytics Expertise und Innovationsfreude. Als Teil unseres Teams wirst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer modernen Datenplattform spielen, die konzernweit die Grundlage für die Analytics-Welt darstellen wird. Neben anspruchsvollen Aufgaben im Betrieb erwartet Dich ein spannendes, internationales SAP-Projekt, bei dem Du Dich von Anfang an mit einbringen kannst.
Unterstützung bei der Einführung einer Data & Analytics Plattform sowie Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten, als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im UnternehmenSAP-Datasphere / BDC Backend Implementierung (ETL-Prozesse, Datenmodellierung mit Fokus auf SAP-Quellsysteme)Ingest von Daten aus modernen SAP-Systemen (S/4 HANA, Sales Cloud, SuccessFactors und Weitere)Entwicklung effizienter Datenmodelle über Raw, Core und Serving-Layer hinweg für unterschiedliche Use CasesMonitoring der Data Pipelines im laufenden Betrieb, Weiterentwicklung und Sicherstellung einer kontinuierlichen Verfügbarkeit des Data LakehouseUnterstützung und Qualitätssicherung bei der Erstellung und Weiterentwicklung moderner BI Reporting Applikationen im Frontend (SAP Analytics Cloud, SAP Embedded Analytics)
Studium (Bachelor) mit Schwerpunkt Data Engineering, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren StudiengangErfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere in der Data Warehouse-/Data Lakehouse-Entwicklung und Data IngestionFundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und Erfahrung mit der Entwicklung performanter Analytischer Modelle in SAP-DatasphereSicherheit im Umgang mit SQLKenntnis der Data & Analytics-Plattform der SAP, insbesondere mit SAP-Datasphere, bzw. Data Warehouse Cloud oder SAP Business WarehouseBewusstsein für Datenqualität und Kenntnisse über Verfahren der DatenbereinigungIm Idealfall auch Kenntnis und Erfahrung mit Databricks, Spark und PythonAnalytisches Denkvermögen, Abstraktionsfähigkeit sowie Interesse am MessegeschäftSehr gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
Flexible ArbeitszeitenMobiles Arbeiten bzw. HomeofficeVereinbarkeit von Beruf und FamilieBetriebliche AltersvorsorgeJobticket oder kostenloser ParkplatzE-Ladestationen für Ihren Privat-Pkw sowie Jobrad-LeasingSehr gute Erreichbarkeit mit ÖPNVEssenszuschuss für das BetriebsrestaurantEine zeitgemäße technische AusstattungGesundheitsförderung
JBRP1_DE