Der Kontext: Die KI•PIE Group ist ein etabliertes B2B-Medien- und Datenunternehmen für die internationale Kunststoffindustrie und Petrochemie. Wir bauen aktuell pricenxt.com auf – unsere neue SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence und ein zentraler Wachstumshebel der nächsten Jahre insbesondere im europäischen Ausland.
In der Rolle als LLM Application Engineer / Senior Software Engineer übernimmst Du eine zentrale Aufgabe in unserem Dev-Team. Du baust die gemeinsame LLM-Plattform eigenverantwortlich auf — vom PoC bis zur Produktion — und verantwortest zwei Tracks: interne Tools und Kundenprodukte. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Anwendungsbau über Foundation Models: RAG, Agents, LangChain/LlamaIndex, Orchestrierung, Prompt-Engineering und Produktintegration.
Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-DesignIntegration von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral u. a.) in interne und KundensystemeEntwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-FeedImplementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für Enterprise-AnbindungMitarbeit bei der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle
Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten StudiengangsErfahrung mitRAG-Pipelines in Produktion — Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/GroundingLLM-Frameworks — LangChain / LlamaIndex (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-UseLLM-Application-Engineering — Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-ArchitekturenBackend — Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, DatenmodellierungFrontend — React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbstDaten-Pipelines — Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte QuellenMCP (Model Context Protocol)Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen
Warum wir?Festanstellung mit attraktivem Gehalt und JahresbonusMitarbeit in einem kleinen, engagierten und internationalen TeamEigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für Ideen und WeiterentwicklungGestaltungspotenzial in einem digital wachsenden UmfeldFlexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen ArbeitenFlache Hierarchien, kurze EntscheidungswegeRegelmäßige Teamevents, mindestens 1x pro QuartalJobRad, JobAuto & JobTicketBetriebliche Altersvorsorge (BAV) und betriebliche Krankenzusatzversicherung (BKV)Corporate Benefits bei Technik, Multimedia, Reisen, Events und Co
Über unsDie KI.PIE Group steht für datengetriebene Markt- und Entscheidungsintelligenz in einem dynamischen Umfeld.
Was vor über 50 Jahren als Fachinformationsdienst für die Kunststoffbranche (KI - Kunststoff Information) begann, ist heute ein Technologieunternehmen für datenbasierte Business Intelligence Lösungen: Wir verbinden journalistische Kompetenz und Branchenexpertise mit Softwareentwicklung und Datenanalyse für nationale, Europäische und internationale Kunden.
Unsere Plattformen liefern Echtzeitdaten, Preisindizes und Analysen für Entscheider in der Kunststoff-, Chemie-, Automobil- und Pharmaindustrie – und darüber hinaus. Ob Commodity Prices, Supply Chains, Freight Rates oder Energie- und Rohstoffmärkte – wir übersetzen komplexe Daten in verständliche, vergleichbare und handlungsrelevante Insights.
Mit unserem Mix aus SaaS, Data Intelligence und Fachjournalismus schaffen wir die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen entlang globaler Wertschöpfungsketten. Unsere Abonnementprodukte, APIs und digitalen Dashboards zählen heute zu den führenden Informationslösungen in Europa für alle, die Märkte verstehen und gestalten wollen.
weniger ansehenDer Kontext: Die KI•PIE Group ist ein etabliertes B2B-Medien- und Datenunternehmen für die internationale Kunststoffindustrie und Petrochemie. Wir bauen aktuell pricenxt.com auf – unsere neue SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence und ein zentraler Wachstumshebel der nächsten Jahre insbesondere im europäischen Ausland.
In der Rolle als LLM Application Engineer / Senior Software Engineer übernimmst Du eine zentrale Aufgabe in unserem Dev-Team. Du baust die gemeinsame LLM-Plattform eigenverantwortlich auf — vom PoC bis zur Produktion — und verantwortest zwei Tracks: interne Tools und Kundenprodukte. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Anwendungsbau über Foundation Models: RAG, Agents, LangChain/LlamaIndex, Orchestrierung, Prompt-Engineering und Produktintegration.
Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-DesignIntegration von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral u. a.) in interne und KundensystemeEntwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-FeedImplementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für Enterprise-AnbindungMitarbeit bei der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle
Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten StudiengangsErfahrung mitRAG-Pipelines in Produktion — Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/GroundingLLM-Frameworks — LangChain / LlamaIndex (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-UseLLM-Application-Engineering — Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-ArchitekturenBackend — Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, DatenmodellierungFrontend — React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbstDaten-Pipelines — Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte QuellenMCP (Model Context Protocol)Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen
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Mit unserem Mix aus SaaS, Data Intelligence und Fachjournalismus schaffen wir die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen entlang globaler Wertschöpfungsketten. Unsere Abonnementprodukte, APIs und digitalen Dashboards zählen heute zu den führenden Informationslösungen in Europa für alle, die Märkte verstehen und gestalten wollen.
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